Atualmente, o Google classifica os resultados de busca com base em critérios como o número de links que direcionam até um determinado site, além do tempo que os usuários passam nele e sua presença nas redes sociais.
Uma equipe de engenheiros e pesquisadores do Google percebeu que o algoritmo atual (chamado de PageRank) reflete apenas a popularidade do site, e não a veracidade do conteúdo da página.
Um exemplo são os sites de celebridades e fofocas: embora sejam extremamente populares, eles não podem ser considerados absolutamente confiáveis.
O novo algoritmo iria buscar informações no Knowledge Vault do Google, uma imensa base de dados com 2,8 bilhões de verbetes extraídos da internet.
Ao cruzar o conteúdo das páginas com a base de dados, e então checar os fatos relacionados, a equipe de pesquisa acredita que o algoritmo poderia dar uma nota a cada site, baseado na confiança das informações.
Dessa forma, as páginas com alta proporção de notícias e alegações falsas poderiam ser rebaixadas nos resultados de busca.
Segundo o estudo, o novo algoritmo ainda está em fase de pesquisas e não existe previsão para sua implantação.
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